Story's G Blog AI와 인프라로 내 사업을 굴리는 개발자의 실측 기록

AI와 인프라로 내 사업을 굴리는 개발자의 실측 기록

K8s·DevOps·AI 운영부터 실서비스까지. 돈과 장애가 걸린 현장에서 나온 기록을 남깁니다.


AI 생산성의 역설: 개인은 빨라졌는데 왜 조직은 그대로일까

AI는 생성을 빠르게 했지만 검토와 판단은 같은 속도로 빨라지지 않았습니다. 개인의 속도를 조직의 성과로 바꾸기 위해 업무 흐름을 어떻게 다시 설계해야 하는지 살펴봅니다.

The AI Productivity Paradox: Individuals Got Faster, So Why Haven't Organizations Kept Up?

AI has accelerated creation, but review and judgment have not sped up at the same rate. This article explores how to redesign workflows so that individual speed translates into organizational performance.

분산된 코드가 AI의 발목을 잡았다 — MSA를 유지한 채 모노레포로 간 4주

AI에게 개발을 맡기려면 맥락을 줘야 하는데, MSA는 그 맥락이 N조각으로 쪼개져 있었습니다. 런타임은 분리한 채 코드만 한 레포로 모은 4주의 기록.

Scattered Code Held My AI Back — 4 Weeks Moving to a Monorepo While Keeping MSA

To delegate development to AI, you have to give it context — but with MSA that context was split into N pieces. A 4-week log of keeping runtimes separate while pulling only the code into one repo.

Install Docker on Ubuntu (for root user)

(for root) Let's learn how to install Docker on Ubuntu.